Golang/Python最佳实践
统一好返回格式
- 使用gRPC
如果使用RESTful风格,那么返回结果无论成功还是失败,都应该遵循如下格式:
{ "code": 200, // 业务代码code,可以用于详细错误判断 "msg": "succeed", // 给开发人员看的错误提示 "data": {} // 无论成功或者失败,有无数据,此处都应当返回一个dict/map而不应该是nil/None }
为什么要这么做呢?因为使用动态语言开发时不会有太大差别,使用静态语言时,数据类型不一将会导致不好定义返回结果。
数据库
- PG比MySQL好用,数据类型支持更加丰富,坑也更少,唯一的缺点是流行程度不如MySQL
- 使用Redis作缓存,Redis的数据结构更加丰富,而且数据结构可以用作其他用途
Python
- gunicorn + gevent异步比asyncio/tornado等更加方便
- Flask 总体来说是一个好用的web框架
- ORM使用 SQLAlchemy ,migration使用 alembic
- 参数校验使用 marshmallow
- 异步任务使用 gevent + python-rq,celery并发一高就容易遇到莫名假死的问题
善用decorator,例如参数校验时,可以写如下代码:
@hello_bp.route("/") @binding_schemma(HelloworldSchema) def hello(data): return "hello world"
binding_schemma
的实现如下:
def binding_schemma(schema):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 获取参数
arguments = request.get_json() or request.form or request.args
if arguments is None:
return failed(msg="请检查参数")
# 校验
try:
data = schema().load(arguments)
except ValidationError as err:
return failed(msg=err.messages)
# 执行函数
return func(data.data, *args, **kwargs)
return inner
return wrapper
Golang
- Echo比GIN体验上好用一些
- ORM还是pg好用一些,此外更喜欢 sqlx + SQLAlchemy + alembic
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