为什么要使用gRPC?
技术选型的时候,多问几个为什么总是没错的。对于RPC,为什么要选择gRPC而不是其他的呢?
这里要定义一下,RPC = Remote procedure call。我们暂且也把RESTful列入其中一起对比(准确的来说RESTful是一种风格, 但是你懂我想说的意思)。
由于技术更新迭代的速度非常之快,现在还是火热的技术,也许五年后就凉凉了,我们做技术选型的时候,期望能够尽可能找到 一个在未来一段时间内仍然适用的技术,其中很重要的一个原因是生态:
- 生态
题外话,如果一定要说语言生态,RESTful是无敌的,基本上,是个语言都会支持HTTP。此处gRPC比其他RPC强,但是比不过RESTful。
- 性能
- Protobuf。Protobuf的压缩率是非常高的,可以参考 这里, 即使你对gRPC没有兴趣,也应该去读一下Protobuf编码规则, 相信会对你有所启发。
- HTTP/2。HTTP/2的优势很多,详见 这里。结论我就 不赘述了,就一点:快很多。
题外话,在这一点上,RESTful比gRPC可要差远了,尤其是在传输大量数字的时候。当然了,自然是有很多其他语言在性能上强过 gRPC的。
强类型。强类型,也就是说,写的时候,编译器会帮你检查很多东西,这样就不会留着在运行时报错,正所谓动态一时爽,重构火葬场。 从我个人体验来说,强类型的确能够帮助减少很多bug。
自动生成SDK。当你对接很多RESTful API时,你会发现,每个语言都要封装一份SDK,否则就只能大家都裸写JSON,这是一件很蛋疼的 重复劳动的事情,gRPC解决了这个痛点(其它RPC大多也解决了)。
因此,选型的时候,gRPC很容易就胜出,没有哪一种RPC能做到多方面制胜。但是还是需要参考一点,这一点比较现实,那就是实际情况 中你会发现很难推动gRPC,因为大部分厂商都用不到那么高的性能,所以性能上对他们来说,20ms和100ms相差不大,而RESTful的生态 更加重要,再加上已有的工具、存量都偏向于RESTful,因此太难推动了。 可以参考:为什么gRPC难以推广 。
参考资料:
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