那些年开发的时候踩过的坑
可能发生的错误一定会发生,所以能尽早想到,就尽早采取措施预防
系统默认的环境被人改了,例如有人默认把
python
指向了2或者3各节点时间不一致
用语言相关的RPC或者缓存,例如Java RMI或者pickle,导致与语言强相关而提高了耦合度
对分布式情况下的远程调用做太多假设,例如以为内网会没什么故障。然而现实告诉你,即便网络没有故障,也许被调用的服务也会 发生故障,不加超时就准备哭吧。其实开发软件,对假设做的越少,稳定性和耦合性就会越低,但是相对应的,复杂度就会提升。软件 开发永远是一种理想和现实的权衡,而权衡下做的选择,只有更好,没有最好。
更多文章
本站热门
- socks5 协议详解
- zerotier简明教程
- 搞定面试中的系统设计题
- frp 源码阅读与分析(一):流程和概念
- 用peewee代替SQLAlchemy
- Golang(Go语言)中实现典型的fork调用
- DNSCrypt简明教程
- 一个Gunicorn worker数量引发的血案
- Golang validator使用教程
- Docker组件介绍(一):runc和containerd
- Docker组件介绍(二):shim, docker-init和docker-proxy
- 使用Go语言实现一个异步任务框架
- 协程(coroutine)简介 - 什么是协程?
- SQLAlchemy简明教程
- Go Module 简明教程