Web开发系列(六):关系型数据库,ORM

数据库,web开发中总是离不开这个核心应用,可以说web开发的核心就是数据库。但数据库是一个泛称,通常我们说的 数据库是指关系型数据库,此外还有非关系型数据库。在这篇文章中,我们单指关系型数据库。

相信大家都看过excel表格,在PostgreSQL中,每个数据库包含多个schema,每个schema中可以包含多个表,而这个表, 就好比是我们平时见到的excel表格,但是它的特点是列数是固定的,行数是可变的。当然,列也可以通过关系型数据库管理系统 来更改。什么叫做关系型数据库管理系统呢?

我们要这样想,数据库是用来管理数据的,数据是要存储在操作系统的磁盘上的,而我们平常所说的数据库,实际上就是帮我们 管理这些文件(以及其他相关东西)的管理系统。而我们操纵数据库便是通过SQL来完成的。

常见的关系型数据库管理系统(以下简称数据库)有SQLite,MySQL,Postgesql等。他们各有特点,例如SQLite一般用于移动设备, 而MySQL和PostgreSQL则用于服务器。

在日常开发中有一个必须要搞清楚的概念,就是 表的连接 如果你去面试, 那么将会有很大概率被问到:什么是内连接,什么是外连接。。。等等。

SQLAlchemy

在日常开发中,一般我们很少直接写SQL,一般都会用ORM:Object-relational mapping,通过ORM我们可以把类和数据库中的表 对应起来,例如Python中ORM的黄金标准便是 SQLAlchemy

学习SQLAlchemy我推荐阅读官方的教程:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html

我们来看一个SQLAlchemy的例子,声明一个表:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String


Base = declarative_base()


class User:
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    fullname = Column(String(32))
    nickname = Column(String(64), nullable=False)
    passwd = Column(String(128), nullable=False)

而查询,则是类似这样:

>>> session.query(User).filter(
        User.id == 1
    ).first()

SQLAlchemy会自动把上述的Python代码翻译成SQL,执行,然后映射成User类的示例,于是结果便可以 user.name 这样用。

migration工具

用SQLAlchemy的时候我们还能获得一个好处,便是我们可以很方便的知道表是怎么定义的,此外,我们还可以借助 alembic 来做数据库变更记录,但是用alembic的时候我们也许不想手动 写变更,想让alembic自己生成,那么我们要好好地组织SQLAlchemy的代码,让SQLAlchemy的metadata可以记录下所有的表,然后 在alembic的配置里引入这个metadata,便可以通过alembic生成。


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