容器时代的日志处理

这是对目前接触到的日志处理的一个总结

日志收集

以前的架构一般是:

app -> stdout/stderr -> 重定向到文件 -> 定期将文件整理到某处

后来先进一点:

app -> stdout/stderr -> 重定向到文件 -> logstash等文件处理程序 -> | redis集中收发 | -> logstash收取到某处

再后来:

app -> stdout/stderr -> Docker -> fluentd -> fluentd收取到某处

日志搜索

以前一般都是grep,在没有集中处理日志的时候,可能还需要配合ansible等工具,多处grep。缺点是得手工执行,另外数据备份是个问题。

现在一般都是ELK镇场,logstash收到日志之后,顺便解析一下,丢到ElasticSearch中,由Kibana来搜索。

- 优点是:ElasticSearch一般会配上replica,日志不会丢掉
- 缺点是:正是因为replica,吃硬盘。另外还有一个缺点,logstash ruby写的,慢。所以现在收集这一步,改用filebeat了。

日志归档

  • 现在都上云了,用的云服务进行归档保存。当然,如果要用的日志(比如最近一个月的),还是会丢到hdfs等处。

没尝试过的

  • NSQ/Kafka:很多公司用这两个来传递日志。不过暂时还没尝试过,没有那么大量级。

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