规整数据的重要性

对于后端而言，无论前端是否校验了表单（前端可能出于用户体验会做校验），后端都必须校验一次。并且在数据有问题时及时终止处理。常见的请求处理如下：

请求 -> Web后端 -> 服务1
                <-
                -> 服务2
     <-         <-
            -> 异步任务
                -> 服务3
                <-

如果我们不在最开始就将数据处理成规整的、统一的结构，那么在异步任务处，还需要再次做各种校验，尤其是当异步任务大量使用到web后端接收到的参数时。

因此，在web后端接受到参数时，就应当将数据处理好，拒绝不正常的请求和参数。为其后所有的处理提供一个规整的、统一的、干净的参数。

于此同时，有另外一个让人忧心。当服务的数量多起来之后（微服务拆分可以将服务数量骤然提升，因业务本身数量增加也会导致服务数量增加），服务与服务之间是否能够相互信任？他们是否需要校验对方的参数？是否需要：

如果验签，那么务必保证大家的验签算法都一致、足够安全、足够简单。否则人手一套验签算法，只会耗费无数心力。更好的方式，仍然是在整个流量进入的最开始，就处理好，其后将不同的服务划分成不同的服务群。服务群处在同一个VPC里，它们之间相互信任。服务群之间可以选择进行一些校验。

另外服务多起来之后，还会面临一个与此话题无关的话题，随着函数请求变成了网络请求，请求的返回状态数量骤增，而状态判断则是所有网络调用可能返回状态的组合。要在一群不可靠的服务间构建可靠的服务，很难。而如果信任这些服务，那么服务的质量则会受底层服务质量所影响。

最后，就让我无脑的结束这个话题。提前规整数据，看起来多耗费了心力，但长远看来，省了很多心力。